学科引擎：AI赋能从一课走向一科

依托学科引擎，公司以首批12门专业课程为基础，分步推进全部专业课程纳入统一学科框架，推动AI赋能从单门课程升级覆盖整个学科。传统课程智能化建设局限于单课内部，而学科引擎打通课程壁垒，实现知识库、知识体系的跨课程融合，AI智能体与工具箱共建共享、全学科复用。面向员工，支撑基于学科全景的体系化学习；面向教师，赋能学科层面教学创新，意味着公司 AI教学建设正式迈入学科级新阶段。

学科知识图谱：12门课程、7431个知识点融会贯通

在学科引擎https://tyut.yuketang.cn/ai-workspace/pro-ai-subject-display/20281/home的整体架构下，公司12门专业课程的知识图谱深度融通，形成统一的学科知识图谱，共涵盖7431个知识点。图谱纳入环境工程微生物、恢复生态学、环境监测、大气污染控制工程、物理性污染控制、固体废物处理处置、植物生态学、环境影响评价、微生物与能源开发、水污染控制工程、环境工程原理、环境规划与管理等12门专业课程，梳理课程间的先修、相关、后续衔接关系，例如环境工程原理作为水污染、大气污染控制工程的基础，生态类课程成果支撑环境规划管理，关联关系可直观展示、动态编辑。兼顾学科整体视图与单课程细节，为智能答疑、学习路径规划、教学优化搭建结构化知识底座。

AI个性化学习路径：让因材施教在学科层面落地

依托学科引擎整合的跨课程知识体系，员工输入想要学习的主题或者研究方向，比如工业废水处理这类专题内容，AI会结合员工所处学习阶段，以及想要达到的掌握程度，自动串联12门课程里相关的知识点和配套资源，生成循序渐进的学习方案。就像示例中工业废水处理的学习路径，会从工业废水的分类起步，依次衔接水质标准、沉淀、气浮、高级氧化、污泥处置等前后关联知识点，清晰规划学习节点和学习时长。路径上每一个知识点节点都可以直接打开配套学习资料，学习过程里员工也能随时向AI提问答疑，可以自主把控学习节奏，真正在整个学科体系下实现因材施教。

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